Kategori Produk

PENCIPTA (CINA) TECH CO, LTD


Oversea Sales Dept.


Hubungi: Ms.Yiko Lei


Telp: + 86-755-26710992


Fax: + 86-755-26710105


Mobile: +8613798299145 (24 jam)


E-mail:Sales@China-Creator.com


Kantor Add.:6 / F, Block C3, Nanshan iPark,No.1001 Xueyuan Road, Nanshan District, Shenzhen, Guangdong Province, China 518072


Add. pabrik: 5/F, Building 8, Zhongyuntai Technology Park, Tangtou 1st Road, Tangtou masyarakat, Shiyan Street, Baoan District, Shenzhen, Cina

Rumah > Berita > Konten

RFID Reader: Penggunaan kotak omset industri tembakau

Edit:Pencipta (Cina) Co, Ltd   Date:Feb 02, 2016
Industri tembakau harus dioperasikan secara manual, dan pemborosan manusia dan rentan terhadap kesalahan. Jika menggunakan teknologi RFID pembaca untuk mengelola industri tembakau akan bahkan lebih nyaman.
Sistem logistik tembakau adalah yang paling maju di bidang logistik 80% logistik pengepakan peti plastik telah digunakan. Peti plastik memiliki keunggulan yang jelas: ringan dan mudah dibawa, dilipat, mudah untuk menyimpan, operasi nampan, loading dan efisiensi tinggi; perlindungan dan anti-pencurian, anti-Rokok yang berubah; diinstal asap lebih cepat, peningkatan kecepatan penyortiran; kehidupan panjang dan daur ulang, penggunaan jangka panjang dan biaya rendah. Logistik wadah sebagai alternatif yang hemat untuk kardus dan film plastik Kemasan, tetapi kurangnya real-time monitoring wadah beredar, ada sebuah peti yang hilang, masalah pemulihan di luar kendali mereka, mengarah ke omset rendah dan persediaan. RFID label peti, peti sebagai unit dasar logistik identifikasi, pengumpulan data otomatis. Berbagai akuisisi data dan integrasi aplikasi, melalui komunikasi kabel nirkabel, smart, smart identitas genggam mobile terminal, buka saluran mesin, otomatis pelabelan mesin membaca dan menulis perangkat untuk pengumpulan data dan upload. Persediaan lengkap manajemen, koreksi otomatis penyimpanan wadah persediaan, meningkatkan efisiensi kerja.
Menggunakan RFID tag kontainer, efektif mengendalikan daur ulang kontainer untuk menghindari kehilangan, informasi berbagi, mengurangi tenaga kerja link, menghemat waktu oleh statistik, analisis data, data yang diperlukan untuk menyediakan manajemen, untuk menyediakan pembuat keputusan dengan data yang dapat diandalkan.